Tipi di strumenti di codifica AI

GitHub Copilot e ChatGPT sono strumenti AI eccezionali e potresti avere difficoltà a decidere quale adottare. Tuttavia, è importante capire che si tratta di tipi di AI diversi. In questa guida ci concentreremo sulle differenze d'uso effettive, invece che sui diversi governi e politiche di ognuno di essi.

GitHub Copilot offre una sensazione simile a quella di avere un bravo ingegnere a sedere accanto a te e a programmare insieme. Al contrario, un'interfaccia in forma di chat rappresenta l'immagine di una conversazione uno-a-uno con un esperto. Anche se l'output è lento e richiede di allontanarsi dall'editor, è possibile utilizzare GitHub Copilot for Chat, una funzionalità di Technical Preview di GitHub Copilot X, direttamente all'interno dell'editor. Tuttavia, bisogna spostarsi sulla finestra in stile chat.

Stile di codifica collaborativa: GitHub Copilot

GitHub Copilot funge da partner di pair programming, suggerendo azioni appropriate durante la scrittura del codice. In generale, si adatta rapidamente alle risposte immediate. GitHub Copilot utilizza il modello Codex di OpenAI, che è un modello linguistico di grandi dimensioni basato su GPT3. Rispetto a GPT-3, è meno pesante e consente una risposta più veloce.

Scene d'uso di GitHub Copilot:

• È necessario completare rapidamente il codice o proporne dei suggerimenti per un codice esistente.

• C'è già un'idea chiara per l'aggiunta di nuove funzionalità o componenti.

• È necessario ottenere risultati rapidi per semplici task di programmazione.

• Si vuole generare del nuovo codice sulla base di codice già esistente.

Stile di chat: ChatGPT / Bing / GitHub Copilot for Chat

In seguito, si spiegheranno gli stili di chat come GitHub Copilot X, Bing, ChatGPT e così via. Questi possono essere utilizzati per la creazione di codice o modelli. In una prima fase, potrebbe non essere chiaro ciò che si vuole creare. In tal caso, è possibile discutere con l'AI di ChatGPT che può aiutare a completare il programma attraverso una conversazione in linguaggio naturale.

Ciascuno di questi ha vantaggi e svantaggi, ma è importante considerare quale di essi utilizzare in base alla situazione di programmazione. Di seguito sono presentati esempi di scene d'uso per ciascuno degli strumenti.

Scena d'uso per lo stile di chat (ChatGPT / Bing / GitHub Copilot for Chat):

• È necessario discutere su come implementare il codice.

• Nelle prime fasi del progetto, è necessario discutere delle idee e della direzione da prendere.

• Sono necessarie spiegazioni o domande più avanzate.

• Per risolvere problemi complessi, è necessaria una guida passo passo.

Scelta degli strumenti

Infine, la scelta degli strumenti dipende dalle necessità e dallo stato di avanzamento del progetto. GitHub Copilot aiuta a procedere rapidamente con il lavoro di codifica, mentre l'AI in stile chat è più adatta per discussioni approfondite e per situazioni in cui è richiesto un maggior livello di istruzione.

Inoltre, questi strumenti non sono esclusivi l'uno dell'altro, quindi è possibile utilizzare entrambi in fasi o situazioni diverse del progetto. Ad esempio, all'inizio del progetto, si può utilizzare l'AI in stile chat per discutere delle idee e decidere la direzione da prendere, quindi utilizzare GitHub Copilot per effettuare la codifica in modo efficiente. Ciò consente di sfruttare i punti di forza di entrambi gli strumenti per ottenere i migliori risultati possibili.

Differenze dettagliate

Di seguito sono presentate le differenze dettagliate tra i due strumenti:

Elemento	GitHub Copilot (escludendo le funzionalità di GitHub Copilot X)	AI in stile chat (ChatGPT / Bing)
Scena d'uso	Concentrandosi sulla scrittura del codice, supporta la scrittura del codice e la generazione di codice di piccola e media complessità	Creazione del codice, creazione di modelli, conversazione in linguaggio naturale, generazione di codice di grandi dimensioni grazie al contesto che può fornire
Interfaccia	Editor	Browser
Velocità di risposta	Veloce	Un po' più lento
Comprensione del linguaggio naturale	Elevata	Ancora più elevata
Generazione di snippet di codice	Potente. Tuttavia, tende a funzionare meglio con codice breve piuttosto che lungo	Supporta sia il codice breve che lungo
Supporto per i linguaggi di programmazione	Ampia gamma	Ampia gamma
Completamento automatico e suggerimenti in tempo reale	In tempo reale	Limitato
Generazione di testo	Possibile a un alto livello, ma inferiore rispetto a GPT3	Potente
Revisione del codice	Supporto parziale	Suggerimenti e commenti attraverso conversazioni in linguaggio naturale
Supporto di debug	Possibile in modo limitato, richiede comunque alcune operazioni di impostazione	In grado di fornire suggerimenti e approcci per il debug
Applicazione di stili di codice e convenzioni	Elevata	Richiede di passare più contesto in anticipo

Checklist

• Hai capito le differenze tra GitHub Copilot e ChatGPT? Sono grandi o piccole? Parlane con membri del team, sia ingegneri che non ingegneri.

• I tuoi colleghi del team comprendono le differenze tra GitHub Copilot e ChatGPT? Assicurati che vengano on-boardati correttamente per un utilizzo appropriato.