# ようこそ

**GitHub Copilot パターン&エクササイズ** のドキュメンテーションへようこそ！ :wave: このコミュニティ駆動のオープンソースガイドは、GitHub Copilot のベストプラクティスを提供することに専念しています。 あなたのプロジェクトにこれらの慣行を理解し、評価し、統合するのを簡単にすることが私たちの目的です。 :rocket:

![](/files/VqQsEFpTXSB7p406aGaD)

このドキュメントは、開発者がGitHub Copilotや他のAI駆動のツールをより良く使用するのを助けるために、GitHubのカスタマーサクセスアーキテクト [**@yuhattor**](https://github.com/yuhattor/) によって提供されています。 **GitHubの公式ドキュメントではなく、個人やコミュニティの意見が反映されたコミュニティドキュメントとしての特性を持ちます。** ぜひコントリビューションをして、あなたの意見もこの本に反映させてください。

これらのパターンの一部は個々の環境で効果が実証されていますが、いくつかのものはアイデアベースで、実際のチーム環境での有効性がまだテストされていません。 GitHub Issues にぜひコメントをお寄せください。AI による開発に関するさまざまな議論と知識の共有を楽しみにしています。

{% hint style="info" %}
このドキュメントはまだ最終版ではなく、壊れたリンク、誤字、その他のエラーがある可能性があります。 それを改善するためのご協力を大いに感謝します。このドキュメントに貢献する方法をご覧ください。
{% endhint %}

## 貢献

私たちはコミュニティの力を信じています。このプロジェクトが役立つと思う場合は、[GitHub リポジトリ](https://github.com/AI-Native-Development/patterns)に星を付けることを検討してください:star2:。あなたの貢献、どんなに小さくても、大きな違いを生むことができます！ドキュメントの改善、新しいパターンの追加、または単なる誤字の修正 - すべてが役立ちます。

貢献を始めるには、[CONTRIBUTING.md](/docs/ja/contributing.md)をチェックするか、問題を開くか、プルリクエストを開いてください。AI ネイティブ開発の道を一緒に築きましょう！

AI ネイティブ開発の世界に入るための出発点として、このガイドが役立つことを願っています。

## パターンとエクササイズとは何ですか？

パターンは、特定のコンテキスト内で問題への繰り返し可能な解決策を記述する方法です。 AI ネイティブ開発では、開発者とチームが製品開発を迅速に達成するためのアイデアを提供します。

* **パターン**: GitHub Copilot で開発する際に遭遇する可能性のある一般的な問題とシナリオへの実践的な解決策です。
* **エクササイズ**: パターンの理解と適用を強化するための実践的なハンズオンタスクです。

多くのものはコミュニティで話し合われ、その有用性が確立されたものですが、それぞれの成熟度は異なります。 それぞれのステータスに関しては GitHub Projects を御覧ください。

[![](/files/h9SlaG9DhWmDq6Fgtpyz)](https://github.com/orgs/AI-Native-Development/projects/1)

## 著者と謝辞

このドキュメントは GitHub の Customer Success Architect である [Yuki Hattori](https://github.com/yuhattor) によって主導されたものです。その進化を通じて、さまざまなコミュニティメンバーがその内容をレビューし、充実したものにしました。ぜひ [コントリビューターグラフ](https://github.com/AI-Native-Development/patterns/graphs/contributors) にアクセスし、このプロジェクトを形作った情熱的な個人を御覧ください。 そしてこの README.md を読んでいるあなたもぜひプロジェクトに参加してください。一緒に野生の GitHub Copilot パターンを捕まえていきましょう！

## LICENSE

![Creative Commons License](https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)

このドキュメントは [Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International](http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) License の下でライセンスされています。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ai-native-development.gitbook.io/docs/ja/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
