# コードのリファクタリング

リファクタリングとは、既存のコードを変更することで、コードの品質を改善し、保守性を向上させることを指します。コードのリファクタリングは、コードの機能を変更するわけではなく、単にコードの品質を改善することを目的としています。

GitHub Copilotを使用すると、コードのリファクタリングを容易に行うことができます。 GitHub Copilotは、コードの構造を理解し、推奨されるリファクタリングの候補を提供することができます。例えば、以下のようなコードがあるとします。

```py
def calculate_sum(numbers):
    total = 0
    for number in numbers:
        total += number
    return total
```

GitHub Copilotを使用してこのコードをリファクタリングすることができます。以下は、GitHub Copilotが提供するリファクタリングの候補の例です。 このコードは、sum()関数を使用してリストの合計を計算するように書き換えられています。また、引数と戻り値の型が明示的になりました。

```py
# リファクタリングされた calculate_sum()を以下に書いてください
def calculate_sum(numbers):
    return sum(numbers)
```

これらの機能は上記のように明示的にコメントすることで GitHub Copilot に命令可能な他、ChatGPT などのツールを使うことでより対話的にリファクタリングをすることができます。 このように、GitHub Copilotはコードの品質を改善するためのリファクタリングの候補を提供することができます。開発者は、この候補を検討し、必要に応じて手動でコードを修正することができます。このようなリファクタリングにより、コードの保守性が向上し、開発者はより効率的にコードを開発することができます。

リファクタリングをする上でテストが書かれていることは非常に重要です。 テストが書かれていると、リファクタリング後のコードが以前と同じ動作をするかどうかを確認することができます。 特に、AI ツールに頼ってリファクタリングをしていると、自分が普段使わないコードの書き方を GitHub Copilot が提案してくることがあります。 一般的なプログラミングの観点では素晴らしいコードであっても、あなたやあなたの組織にとっては適していないケースがあります。 AI にリファクタリングを頼む際にも、どれだけの粒度で提案を採用するのかを考えましょう。

一方で、GitHub Copilotは、テスト駆動開発（TDD）をサポートするために役立ちます。 TDDとは、コードを書く前にテストを書き、テストが通るようにコードを書いていく方法です。 この方法を使用すると、開発者はテストが通るようにコードを書くことができ、コードの品質を高めることができます。
